對標(biāo)ChatGPT的中國產(chǎn)兒文心一言今天正式發(fā)布了。這對于廣大用戶來說無疑是一個喜訊。不能不說，還是美國公司OpenAI再度創(chuàng)新引領(lǐng)全球風(fēng)尚，最近的open
AI，發(fā)布了ChatGPT的4.0版本，相比于之前已經(jīng)神乎其神的3.5版本進一步大幅進化。
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ChatGPT的4.0版本“文心一言”有哪些可以學(xué)習(xí)的呢?
1、首先，這個ChatGPT4他已經(jīng)能夠識別圖像了，也就是說在圖片上具有了邏輯推演能力，你給他一張氣球的圖片，問他剪斷繩子之后會怎么樣，他會告訴你氣球能飛起來，這其實就是向世界宣布GPT已經(jīng)擁有了人類的眼睛，當(dāng)然目前還不完美的地方，就是他還不能識別視頻。但是以他現(xiàn)在的進化速度，弄不好年底之前就能實現(xiàn)。
2、其次，他擁有更加強大的記憶功能，你給他一本書，他能瞬間記住且消化，還能給你寫出這個書里的摘要，所以這種知識能力會讓他進化的更快，也不會再胡說八道了。
3、GPT擁有了人類一樣的思考能和解題能力，所以他已經(jīng)能夠參加美國的SAT考試，也就是類似美國的高考，180分滿分，據(jù)說他可以考163分，打敗88%的考生。而他的上一代只能打敗40%，另外他還具有極強的寫作能力，閱讀寫作考試中拿到710分，超過93%的考生。
而且他還能考律師，也超過了90%的考生，另外，GPT之前不能做復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題，但現(xiàn)在他也具備了這樣的復(fù)雜計算能力，甚至可以做大學(xué)的物理題都是可以的。但是參加數(shù)學(xué)競賽的成績目前還并不突出。也就說，GPT現(xiàn)在還明顯偏向文科，具備了一個優(yōu)秀大學(xué)生的能力，而理科方面，他也在逐漸補強自己的能力。
4、一個更為驚艷的應(yīng)用，就是你在紙上畫一張網(wǎng)站的草稿，然后拍下來，GPT就能給你生成這個網(wǎng)站的代碼，這個就有點神奇了，也就是說他的理解能力，可能已經(jīng)不亞于現(xiàn)在的前端程序員。
當(dāng)前ChatGPT的強大是有目共睹的，但在中文領(lǐng)域的成熟度略低;文心一言的優(yōu)勢是中文，這是ChatGPT的短板，但當(dāng)前短板的程度也有限，因為GPT還在成長。所以文心一言能不能在中文領(lǐng)域給予大家驚喜，拭目以待。但也不宜期待過高，百度在算力、算法、數(shù)據(jù)上與OpenAI仍有差距。比如，在算法上積累不夠，在數(shù)據(jù)上質(zhì)量不高，在算力上投入不夠，這就需要百度通過長期積累加以改善。
其實，讓我們最驚訝的并不是GPT現(xiàn)在的能力，而是他的進化速度，去年底到現(xiàn)在才3個月的時間，他就又產(chǎn)生了重大的突破，變成了一個有眼睛，會思考，能夠瞬間大量記憶，且擁有了更強的歸納和整理能力，這就讓我們感到了更大的焦慮。
ChatGPT以后的版本會影響我們身邊哪些行業(yè)?
以前還有很多人都認(rèn)為這就是個玩意，頂多算是個人工智障，但現(xiàn)在看起來，他要比我們想象的可怕的多，因為這種數(shù)據(jù)喂養(yǎng)的方式，會讓他實現(xiàn)指數(shù)級別的增長。一開始人類智商140，你覺得他的智商也就40，所以你鄙視他，但是幾個月之后他就來到了100，現(xiàn)在是不是有點緊張了呢，再過幾個月呢，有可能他的智商就達到了200，幾年后達到400，甚至上千，而人類的智商是不會有這么大變化的，所以最后我們之間的關(guān)系就會完全反過來。
那么能夠借助人工智能的人，將迅速站到食物鏈的頂端。社會也就會更加割裂，貧富分化，也會更大。舉個例子，之前律師是一個高級職業(yè)，但現(xiàn)在GPT已經(jīng)通過了律師考試，那么以后法律咨詢，是否還需要律師，出庭是否也可以帶個機器完成?GPT現(xiàn)在達到了大學(xué)考試的水平，那么家教這個行業(yè)，是否以后還會存在，不會你就問GPT唄，老師也就這樣了吧。
另外，文秘工作，編輯工作，是否都可以被機器所取代?甚至醫(yī)生，他現(xiàn)在能看圖了，你去意愿做個檢查，把片子給他看，似乎也就沒大夫什么事了。那么醫(yī)院以后就是做檢查和做手術(shù)的地方?？床≌覚C器就行了。還有程序員工程師，很多人現(xiàn)在看不起GPT寫的代碼，
認(rèn)為都是一些簡單的東西，
網(wǎng)上能搜到現(xiàn)成的，甚至有人還嘲笑，但是下一代呢?按照這個進化速度，用不了幾年，應(yīng)該就能寫出復(fù)雜的代碼了吧，甚至現(xiàn)在很多網(wǎng)站的程序也都是在做模塊化設(shè)計了，那么替代程序員，或者替代大批量的基層程序員，應(yīng)該并不遙遠。
最后就是金融，其實金融行業(yè)要分兩層，一個是頂端，其實拼的是關(guān)系和人脈，但中低端，其實做的還是數(shù)據(jù)整理。如果GPT能夠?qū)ι鲜泄镜乃胸攬筮M行錄入，然后按照要求生成各種圖表，那么現(xiàn)在90%的分析師都可以下崗了。只留下極少數(shù)的分析師提數(shù)據(jù)要求，做數(shù)據(jù)整理就可以了。
所以GPT的顛覆是方方面面的，當(dāng)年機器替代人工，干掉的是體力勞動的產(chǎn)業(yè)工人，而當(dāng)下GPT要干掉的卻是腦力勞動的白領(lǐng)，目前能想到的就是情感服務(wù)類的工作還不能被GPT取代，大學(xué)老師能被取代，但幼兒園阿姨還是得用人工的，看病的大夫被取代，但護士和護工還得是人工。在這個人工智能的時代，你跟人接觸越多，你的工作可能越穩(wěn)定，如果跟人接觸很少，天天就是數(shù)據(jù)表格PPT，那就比較危險了。
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